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Science: un nuevo coeficiente matemático para el estudio de correlaciones no lineales entre pares de datos

Importantísimo avance para futuros análisis estadísticos, prometiendo sustituir al coeficiente de correlación de Pearson ρ: "El coeficiente MIC es el mayor avance en este campo desde que en 1957 Linfoot aplicó el MI [Mutual Information] para cuantificar las correlaciones entre pares de variables".

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