Una pequeña introducción al modo que tienen los ordenadores de aprender.
John McCarthy falleció el pasado 23 de octubre de 2011. RIP. En 1956, en una conferencia organizada junto a Marvin Minsky, Nat Rochester y Claude Shannon, bautizó su campo de estudio como “inteligencia artificial” (IA), aunque muchas veces ha dicho que si tuviera que bautizarlo de nuevo hubiera preferido llamarlo “inteligencia computacional.” La conferencia fue financiada por la Fundación Rockefeller y se llamó Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence.
Muchos recordaréis las clases online sobre Inteligencia Artificial que impartió la Universidad de Stanford de forma gratuita a través de la red. Bien, uno de los profesores en la materia, Sebastian Thrun, deja la docencia en el centro y anuncia un proyecto revolucionario. Udacity, una Universidad online gratuita e interactiva para cualquier persona en el mundo. El primer curso: cómo construir un motor de búsqueda.
José Luis Salmerón, catedrático de Sistemas de la Información e Informática de Gestión de la Universidad Pablo de Olavide, ha diseñado un sistema de inteligencia artificial capaz de dotar a máquinas de emociones sintéticas. Este estudio, cuyos resultados aparecen publicados en la revista Applied Soft Computing, no sólo permitirá que robots puedan emular emociones sino que, además, éstos podrán anticiparse a las emociones humanas y adaptarse a ellas interactuando en consecuencia. Un avance que, de este modo, podría suponer un gran paso en la fut
A mitad del siglo XX, con la IA todavía en pañales, no fueron pocos quienes dedicaron sus esfuerzos a intentar crear máquinas inteligentes, máquinas que pudieran hacer tareas de forma parecida a como las realizamos los seres humanos. Los juegos de mesa, como las damas o el ajedrez, fueron una temática recurrente en estos intentos. Por ejemplo, Arthur Samuel inventó una máquina que jugaba razonablemente bien a las damas y que aprendía de cada partida para mejorar su juego...
Se acaba de dar una paso importante en la creación de inteligencia artificial, no en un robot, sino en un tubo de esayo. Investigadores del Instituto Tecnológico de California han creado una red neural artificial a partir de ADN que, de forma análoga al cerebro, es capaz de tener recuerdos basados en patrones incompletos.
Interesante recopilación de algunos de los muchos avances ocurridos durante 2011 en cuanto a temas de inteligencia artificial se refiere.
Allí estaban Marvin Minsky, Noam Chomsky, Rodney Brooks, Steven Pinker, Christof Koch, Sydney Brenner, y muchos otros, configurando una compleja macedonia en donde la mayoría de las frutas eran amargas –los que consideran que el problema no tiene solución, al menos con las herramientas y la orientación actual– mezcladas con algunas frutas dulces –los que tienen una visión optimista, y hasta ingenua, del problema.
Son lecturas que considero imprescindibles (aunque claro, depende de cada quién) porque nos hacen entender y ver más allá sobre esa área del conocimiento tan cercana a las ciencias de la computación como a la ciencia ficción.
Un nuevo sistema basado en Inteligencia Artificial permite determinar el voto de una persona que no ha respondido a todas las preguntas de una encuesta de opinión política. Desarrollado en la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid, tiene una fiabilidad superior al 90% y mejora sustancialmente los métodos actuales de imputación.
Un grupo de desarrolladores israelí acaba de presentar un software revolucionario que está dando nuevas pistas acerca de quién o quiénes escribieron la Biblia hebrea (Aleppo Codex). Este algoritmo, desarrollado por el equipo liderado por Moshe Koppel de la Universidad de Bar-Ilan, analiza el estilo y el conjunto de palabras para seleccionar partes de un texto que hayan sido escritas por diferentes autores. Este programa, que forma parte de un campo de estudio dentro de la inteligencia artificial conocida como atribución de autoría, tiene un...
¿Te has preguntado alguna vez qué son los algoritmos genéticos? En este post se explica de manera sencilla y clara qué son y cómo funcionan. Los algoritmos genéticos son una de las áreas más activas dentro del campo de la investigación en Inteligencia Artificial.
Juan Alfredo Morales, investigador del Departamento de Ciencias Tecnológicas del Centro Universitario de la Ciénega, hizo oficial la nueva serie que se aplicará a proyectos de inteligencia artificial.
¿Has pensado alguna vez como sobreviviremos a nuestra propia creación, la inteligencia artificial?... yo creo que las tres leyes de la robótica de Asimov nos condenarían definitivamente... ¡¡Friki-reivindicación!!!
Por uno de los mejores, si no el mejor divulgador español: Javier Sampedro. ¿Cuándo deberemos considerar inteligente a un ordenador? ¿Cuando lo parezca? Ese es el famoso test de Turing para máquinas presuntamente pensantes, formulado en los años cincuenta por el matemático británico Alan Turing, uno de los grandes pioneros de las ciencias de la computación. Pero a todo el mundo le parecían inteligentes los jugadores de ajedrez hasta la aparición de Deep Blue...
IBM anuncia el experimento con un nuevo chip que puede imitar el comportamiento del cerebro humano.
¿Puede un ordenador escribir como un humano? Evidentemente aun no, pero quizás estemos más cerca de lo que pensamos. Este curioso artículo nos muestra una técnica con la cuál es sencillo desarrollar un programa que genere texto aleatorio y que incluso pueda llegar a tener algún sentido. Se basa en las cadenas de Markov. Una herramienta matemática probabilistica que tiene aplicación en múltiples campos como el financiero, la predicción meteorológica y simulación entre otros.
Deep Blue, la potente serie de ordenadores centrales de IBM consiguió en 1997 derrotar al gran maestro de ajedrez Gary Kasparov. Deep Blue analizaba más de 200 millones de posibles jugadas por segundo (el cerebro de Kasparavo sólo evaluaba unas 5 jugadas por segundo). Pero Deep Blue consumía mucha energía y requería un dispositivo de disipación del calor para no arder. Kasparov, por su parte, apenas sudaba. Por esa razón, el cerebro humano es un modelo de rendimiento: la corteza consume menos energía que una bombilla...
¿Te has preguntado alguna vez cómo funcionan los filtros de SPAM? La mayoría de ellos utilizan una técnica llamada clasificación bayesiana. ¿Tiene otra aplicación además de librarte del correo no deseado? Este post explica de forma bastante comprensible como funciona un clasificado bayesiano. Acompañado de un ejemplo y de código fuente.
Casi todos los fanáticos de la ciencia ficción siempre nos hemos sentido fascinados por algo muy concreto, quizás por el miedo que encierra de volverse real, quizás por el simple desarrollo dentro de la ciencia ficción: máquinas que toman conciencia de sí mismas.
Las personas con un mayor cociente intelectual son más rápidas al detectar el movimiento de objetos pequeños, pero mucho peores cuando se trata de objetos de gran tamaño. La explicación está en que el cerebro suprime la información de fondo para centrarse en los detalles importantes.
El debate en torno a la marihuana, su legalización para su consumo y autocultivo, como su prohibición y penalización, ha tenido mucha pasión y poca evidencia empírica. Cuando mucho se utilizan parcialmente algunos datos para reforzar posiciones ideológicas cuando la evidencia acompaña al discurso de quien lo enuncia. Un estereotipo frecuentemente alimentado es que la marihuana te vuelve tonto ¿es tan así?. Veamos.
Post en el que se muestran los problemas asociados a trabajar en espacios de elevada dimensión.
Divúlgame